video-subtitle-remover 是一款基於 AI 技術的開源工具，旨在去除視頻、影片或圖片中的硬字幕和文字水印。這個項目由 YaoFANGUK 主導，目的是通過高效的算法和易於使用的界面，為用戶提供便捷且高質量的字幕去除解決方案。
功能特點
- 無損分辨率去除
- 這款工具可以在不損失視頻或圖片分辨率的情況下，去除其中的硬字幕，保證去除後的文件質量與原始文件相同。這樣的特性確保了視頻和圖片的清晰度和細節不會因去除字幕而受到影響，對於需要高質量輸出結果的用戶來說尤其重要。
- AI 填充算法
- 通過強大的 AI 算法模型，對去除字幕後的區域進行填充，達到與周圍像素融合的效果。這些算法包括非相鄰像素填充和馬賽克去除技術，使去除後的區域看起來更加自然。這些技術能夠智能地分析視頻和圖片的內容，並根據周圍環境進行合理的填充，從而達到最佳效果。
- 自定義字幕位置
- 用戶可以根據需要自定義需要去除字幕的位置，工具僅會去除指定位置的字幕，避免對其他區域的干擾。這一功能對於有特定需求的視頻處理尤為實用，能夠精確地去除特定位置的字幕而不影響其他部分。
- 全自動去除
- 對於不需要指定位置的視頻，工具可以自動檢測並去除視頻中的所有字幕，節省用戶的時間和精力。這樣的自動化功能大大提高了處理效率，尤其適合處理大量視頻的情境，無需逐個指定字幕位置。
- 批量處理
- 支持多選圖片批量去除水印，極大地提高了工作效率，特別適合需要處理大量圖片的用戶。這一功能對於影像處理專業人士和需要處理大量圖像文件的企業來說非常實用，能夠顯著減少手動操作的時間和勞動力成本。
神經網絡介紹
Video-Subtitle-Remover 的核心技術依賴於幾種先進的神經網絡模型，包括 STTN、LAMA 和 ProPainter。這些模型各有特點，能夠針對不同類型的視頻和圖片進行最佳化處理。
STTN（Short-Term Temporal Network）
STTN 是一種專門針對視頻處理的神經網絡模型。它主要利用短期時間序列數據來進行視頻幀間的信息傳遞和填充。這種模型能夠在保持視頻連貫性的同時，高效去除字幕，適合處理真人視頻和需要快速處理的大量視頻數據。
- 優點：
- 高速處理：STTN 能夠在短時間內處理大量視頻數據，適合批量處理任務。
- 短期依賴：利用短期幀間依賴，減少了計算資源的需求。
LAMA（Large Masked Attention Model）
LAMA 是一種基於注意力機制的圖像修復模型，特別適合處理靜態圖像和動畫類視頻。這種模型利用大規模掩蔽注意力機制，能夠精細地填充被去除字幕的區域，保證高質量的修復效果。
- 優點：
- 精細填充：LAMA 在填充被去除字幕的區域時非常精確，適合對質量要求高的圖像和視頻。
- 靜態圖像優化：特別適合處理靜態圖像，效果最佳。
ProPainter
ProPainter 是一種專門針對動態視頻修復的神經網絡模型，特別適合處理運動較為劇烈的視頻內容。這種模型能夠利用多幀間的信息，進行連貫且高質量的填充。
- 優點：
- 高質量修復：適合處理運動劇烈的視頻，能夠在高運動視頻中保持填充區域的連貫性。
- 多幀依賴：利用多幀間的信息進行填充，效果更為自然。
應用案例
- 電影和電視劇字幕去除
- Video-Subtitle-Remover 能夠高效地去除電影和電視劇中的硬字幕，保證視頻的原始畫質。這在視頻翻譯和二次創作中非常實用，能夠為翻譯工作者和視頻剪輯師提供高質量的素材。
- 圖片水印去除
- 對於需要去除圖片水印的情境，這款工具也能夠提供高效的解決方案。無論是批量處理還是單張圖片修復，Video-Subtitle-Remover 都能夠保證最終效果。
- 視頻內容二次創作
- 在二次創作中，去除原視頻中的字幕和水印是常見的需求。這款工具能夠簡化這一過程，讓創作者更加專注於內容的創作。
Video-Subtitle-Remover 的安裝過程
步驟 1：下載並安裝 Miniconda
根據你的操作系統，下載並安裝對應版本的 Miniconda：
步驟 2：創建並激活虛擬環境
在安裝 Miniconda 後，打開命令行界面，輸入以下命令來創建並激活虛擬環境：
conda create -n videoEnv python=3.8
conda activate videoEnv步驟 3：下載項目
使用 git 來克隆 Video-Subtitle-Remover 項目：
git clone https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-remover.git
cd video-subtitle-remover步驟 4：安裝依賴項
請確保你已經安裝了 Python 3.8+，並在虛擬環境中運行以下命令來安裝依賴項：
pip install -r requirements.txt步驟 5：安裝 CUDA 和 cuDNN（Windows 版本）
1. 下載 CUDA 11.7
下載 CUDA 11.7 安裝程序。
2. 安裝 CUDA 11.7
運行下載的安裝程序，按照提示完成安裝。
3. 下載 cuDNN 8.2.4
前往 NVIDIA cuDNN 下載頁面，選擇對應 CUDA 版本的 cuDNN 版本。
4. 安裝 cuDNN 8.2.4
將解壓後的 cuDNN 文件夾中的 bin、include 和 lib 目錄下的文件複製到 CUDA 安裝目錄下對應的目錄中（通常為 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7）。
CUDA 和 cuDNN 版本對應
在下載和安裝 CUDA 和 cuDNN 時，需要注意兩者的版本對應關係。通常可以參考 NVIDIA 官方的 版本對應表 來確保兼容性。
檢查 CUDA 和 cuDNN 版本
安裝完成後，可以通過以下命令檢查 CUDA 和 cuDNN 的版本：
nvcc --version # 檢查 CUDA 版本
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 # 檢查 cuDNN 版本步驟 6：運行程序
圖形化界面
運行以下命令啟動圖形化界面：
python gui.py命令行界面
運行以下命令啟動命令行版本：
python ./backend/main.py通過以上步驟，你應該能夠成功安裝並運行 Video-Subtitle-Remover。這款工具提供了高效且質量優異的字幕去除解決方案，適合各類視頻和圖片處理需求。如果遇到任何問題，可以參考 GitHub 頁面 了解
Video-Subtitle-Remover 是一款功能強大且易於使用的字幕去除工具，通過 AI 技術，為用戶提供了高效且質量優異的字幕去除解決方案。它不僅支持多種字幕去除算法，還提供了圖形化界面和命令行界面，滿足不同用戶的需求。對於需要處理大量視頻或圖片字幕的用戶，這款工具無疑是一個極佳的選擇。
